Kunsmatige intelligensie verbeter mammografie-kankeropsporingsyfers in groot kohortstudie

In ’n grootskaalse studie wat by 12 siftingsentrums in Duitsland uitgevoer is, is bevind dat kunsmatige intelligensie (KI) die kankeropsporingsyfers in mammografie-siftings verbeter. Die navorsing, gepubliseer in Nature Medicine, het meer as 463 000 vroue tussen 50 en 69 jaar ingesluit. Deelnemers is verdeel in ’n KI-groep en ’n kontrolegroep.
Die KI-groep het ’n 17,6% hoër kankeropsporingsyfer getoon, met 6,7 kankergevalle per 1 000 vroue opgespoor teenoor 5,7 per 1 000 in die kontrolegroep. Belangrik is dat die herroepkoerse – die aantal vroue wat vir verdere toetse teruggeroep is – soortgelyk gebly het tussen die twee groepe.
KI het ook die positiewe voorspellende waarde verbeter, met 17,9% van verdagte bevindings wat werklik kankers was, teenoor 14,9% in die kontrolegroep. Vir gevalle waar biopsies uitgevoer is, het KI-gesteunde lees ’n sukseskoers van 64,5% gehad teenoor 59,2% in die kontrolegroep.
Hierdie resultate dui daarop dat KI nie net meer akkurate kankeropsporing moontlik maak nie, maar ook help om vals positiewe resultate te verminder sonder om ekstra stres op gesondheidsorgstelsels of pasiënte te plaas. Dit versterk KI se potensiaal as ’n waardevolle hulpmiddel in bevolkingsgebaseerde mammografie-siftingsprogramme.

Foto verskaf